上海咨詢公司正交實驗設(shè)計DOE培訓(xùn)咨詢課程—企業(yè)咨詢培訓(xùn)公開課需求和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作請聯(lián)系
DOE培訓(xùn)公開課-培訓(xùn)地點：江蘇無錫萬達(dá)廣場 四人即開班 小班教學(xué) 每月開班
—金舟軍老師 手機(jī)/微信：13816949004 QQ郵箱：923503608@qq.com
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培訓(xùn)的客戶

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DOE培訓(xùn)公開課現(xiàn)場照?片
  
  

金舟軍老師計DOE培訓(xùn)優(yōu)勢 
結(jié)合客戶案例的實戰(zhàn)型培訓(xùn)     包括后服務(wù)答疑的全過程   
 
金舟軍老師通過五大步驟結(jié)合客戶案例講解，確保學(xué)員學(xué)完全就會在工作中應(yīng)用： 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點評、5.售后案例答疑。 
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研 
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定，金舟軍老師就要與客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通，確定計DOE實施難點，收集計DOE實施資料，并就實施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通，并了解客戶學(xué)習(xí)計DOE的目的。 
 
2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
金舟軍老師根據(jù)計DOE實施中的難點，事先為學(xué)員出計DOE的預(yù)習(xí)題，幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實施案例的難點，同時也預(yù)習(xí)課堂講解的知識。 
 
3. 現(xiàn)場案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天，金舟軍老師會到客戶現(xiàn)場進(jìn)行一天的現(xiàn)場調(diào)研，查找客戶計DOE實施情況，并為課堂針對客戶實施計DOE中的問題講解做準(zhǔn)備。
 
4.案例練習(xí)點評
根據(jù)案例實施中的難點問題，每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶案例分組練習(xí)，每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點評，確保學(xué)員學(xué)完全就會在工作中應(yīng)用。 
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶在實施計DOE過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會議的在線答疑至少三次
正交試驗設(shè)計DOE培訓(xùn)
課程公開課大綱--本網(wǎng)站為簡版課程大綱，需要更詳細(xì)大綱請索取
一.培訓(xùn)目的:通過本課程二19.5個小時的學(xué)習(xí),學(xué)員能掌握DOE實驗設(shè)計工具進(jìn)行試驗設(shè)計工作,進(jìn)行產(chǎn)品和過程的健壯設(shè)計及持續(xù)改進(jìn)：
1.理解DOE方法;2.掌握MINITAB軟件DOE菜單;3.掌握DOE進(jìn)行產(chǎn)品和過程改進(jìn)的步驟和方法。
二.培訓(xùn)對象:制造型企業(yè)參與產(chǎn)品和過程的健壯設(shè)計及持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和工藝設(shè)計開發(fā)人員、六西格瑪黑帶、
質(zhì)量工程師和現(xiàn)場質(zhì)量分析工程師。
三.課程內(nèi)容安排
第一天上午
1章節(jié).設(shè)計和開發(fā)怎樣應(yīng)用DOE工具      轉(zhuǎn)載必究
確定質(zhì)量特性的期望值
例子演練-產(chǎn)品三次設(shè)計包括哪些內(nèi)容
2章節(jié).了解DOE的基礎(chǔ)
實驗設(shè)計實施的四種方法
例子演練-實驗設(shè)計四種方法分別是哪些內(nèi)容
3章節(jié).怎樣開展產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)
怎樣進(jìn)行過程三次設(shè)計和開發(fā)
例子演練-怎樣進(jìn)行質(zhì)量特性的期望值設(shè)計
4章節(jié).因子輪換法之比較      轉(zhuǎn)載必究
使用因子輪換法優(yōu)缺點
例子演練-因子輪換法為什么不能找出交互作用
5章節(jié).掌握數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
正態(tài)分布概率值計算
例子演練-制造彈簧實例中為什么會得出相反結(jié)論
6章節(jié).一次一因子實驗設(shè)計之比較
一次變化一因子實驗法優(yōu)缺點
例子演練-一次一因子實驗法為什么也解決不了交互作用
7章節(jié).怎樣開展全因子實驗法      轉(zhuǎn)載必究
正交表具備性質(zhì)
全因子實驗實施案例
例子演練-全因子實驗次數(shù)為什么是2的連乘
第一天下午
8章節(jié).掌握正交表分辨率應(yīng)用
交互作用DOE案例講解
例子演練-部分因子分辨率為四能算出哪些交互作用
9章節(jié).怎樣開展部分因子實驗設(shè)計
實驗設(shè)計解決的問題
例子演練-1/2因子實驗設(shè)計只能解決什么樣的問題
10章節(jié).怎樣開展田口式正交表實驗法
混合水平正交表舟應(yīng)用
水平不等的實驗設(shè)計案例      轉(zhuǎn)載必究
例子演練-水平不等實驗設(shè)計能解決交互作用嗎
11章節(jié).效應(yīng)正態(tài)概率圖解釋
正態(tài)性檢驗-正態(tài)概率紙
例子演練-怎么樣保證實驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布
12章節(jié).怎樣開展田口博士的S/N比
三種質(zhì)量函數(shù)計量方法之比較
例子演練-試比較三種質(zhì)量計量方法
第二天上午
13章節(jié).怎樣開展正交設(shè)計方差分析
殘差平方和的意義
怎樣開展有重復(fù)實驗實驗設(shè)計
例子演練-為什么要做重復(fù)實驗
14章節(jié).怎樣開展MINITAB軟件實現(xiàn)正交設(shè)計轉(zhuǎn)載必究
怎樣啟動MINITAB項目和工作表
MINITAB軟件關(guān)于DOE菜單
例子演練-學(xué)習(xí)MINITAB軟件DOE操作方法是什么
15章節(jié).怎樣開展正交設(shè)計回歸分析
正交設(shè)計回歸方程系數(shù)的統(tǒng)計檢驗
回歸模型的統(tǒng)計檢驗分析
例子演練-怎樣建立回歸模型
第二天下午
16章節(jié).MINITAB軟件創(chuàng)建因子設(shè)計
部分因子設(shè)計的應(yīng)用      轉(zhuǎn)載必究
例子演練-創(chuàng)建一個3因子部分因子設(shè)計
17章節(jié).怎樣開展MINITAB軟件多元線性回歸
t值檢驗與p值統(tǒng)計檢驗
例子演練-系數(shù)顯著性統(tǒng)計檢驗判定規(guī)則是什么
18章節(jié).MINITAB軟件
主效應(yīng)及交互作用
例子演練-為什么方差分析結(jié)果可靠
19章節(jié)怎樣開展.MINITAB軟件全因子設(shè)計
已編碼與未編碼單位系數(shù)的區(qū)別
全因子設(shè)計輸出結(jié)果解釋
例子演練-怎么樣解釋已編碼結(jié)果
第三天上午
20章節(jié).怎樣分析MINITAB軟件各種圖
殘差的正態(tài)概率圖分析      轉(zhuǎn)載必究
例子演練-殘差的正態(tài)概率圖判定準(zhǔn)則是什么
21章節(jié)MINITAB軟件怎樣分析因子設(shè)計
解釋分析因子設(shè)計結(jié)果
例子演練-殘差的正態(tài)概率圖判定準(zhǔn)則是什么
22章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析篩選實驗Plackett-BurmanDesign
篩選實驗實施案例
討論-為什么要先做篩選實驗
23章節(jié)MINITAB軟件等值線/曲面圖
等值線/曲面圖分析方法
討論-等值線是怎么得到的
24章節(jié)..MINITAB軟件因子設(shè)計中添加中心點
添加中心點因子設(shè)計分析檢驗彎曲
討論-為什么要添加中心點檢驗彎曲
26章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析中心組合設(shè)計
創(chuàng)建中心復(fù)合設(shè)計方案
例子演練-中心復(fù)合設(shè)計與Box-Behnken實驗設(shè)計有什么不同
第三天下午
27章節(jié).MINITAB軟件響應(yīng)優(yōu)化      轉(zhuǎn)載必究
選擇最優(yōu)設(shè)計方案
例子演練-怎樣綜合選擇最優(yōu)設(shè)計的兩個指標(biāo)
28章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析Box-Behnken實驗設(shè)計
Box-Behnken計的實施步驟
創(chuàng)建Box-Behnken設(shè)計
案例-Box-Behnken設(shè)計的優(yōu)點是什么
29章節(jié).MINITAB軟件怎樣分析田口實驗設(shè)計田口DOE
創(chuàng)建田口實驗設(shè)計方案
例子演練-田口實驗設(shè)與全因子實驗設(shè)計有什么不同
30.章節(jié).DOE實戰(zhàn)案例部分
響應(yīng)值Y作為改進(jìn)目標(biāo)的確定
例子演練-確定響應(yīng)值Y的原則有些
四.DOE課程學(xué)時:每天6.5小時,公開課共三天。內(nèi)訓(xùn)共兩至五天根據(jù)企業(yè)要求和情況定
 
DOE實驗設(shè)計DESIGNOFEXPERIMENT
實驗設(shè)計的術(shù)語
因子Factor:實驗所用的輸入要素。
水平Level:各實驗因子的設(shè)定值。
響應(yīng)值Response:用Y表示，實驗的數(shù)值性輸出結(jié)果。
主效應(yīng)MainEffect:獨立因子的水平變化對響應(yīng)值的影響;
回歸方程編碼值時，A因子的主效應(yīng)為2a。
試驗條件:一次試驗中各因子在一特定的水平一個組合為一個處理或一個試驗條件。
DOE實驗設(shè)計DESIGNOFEXPERIMENT
在產(chǎn)品設(shè)計和過程開發(fā)中通過實驗設(shè)計方法確定:
影響產(chǎn)品功能或產(chǎn)品特性的顯著因子;
產(chǎn)品功能或產(chǎn)品特性達(dá)到最佳期望值時各因子設(shè)置個水平。
實驗設(shè)計方法分析步驟:
假設(shè)回歸方程-響應(yīng)與因子函數(shù)關(guān)系;
根據(jù)假設(shè)的回歸方程和精度要求確定實驗方案;
按實驗方案設(shè)置因子進(jìn)行實驗來觀察響應(yīng)的改變;
分析實驗數(shù)據(jù)、篩選顯著因子，確定響應(yīng)與因子的函數(shù)關(guān)系;
用回歸方程找出響應(yīng)最佳期望值因子設(shè)置，并實驗驗證。
可控因子&不可控制因子
可控因子：影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程或產(chǎn)品參數(shù)，并且是可控制的參數(shù)。
不可控因子：影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程或產(chǎn)品參數(shù)，但不可控制的參數(shù)。
正交表性質(zhì)
自我平衡-每列中兩水平出現(xiàn)的次數(shù)相同；
互相平衡-對應(yīng)某列任一水平，其他列各水平次數(shù)相同。
第一列和第二列每行的編碼值相乘等于第三列編碼值，用于計算第一列和第二列交互作用。
全因子實驗設(shè)計特點
全因子是所有因子和水平的全部組合;
實驗次數(shù)為2k以水平數(shù)為底因子數(shù)為冪;
共有2k-1列，可計算所有交互作用;
缺點實驗次數(shù)太多，適用于因子數(shù)不多時。
 
2.2實驗設(shè)計的基本原則
實驗設(shè)計是指規(guī)劃，設(shè)計和實施的過程分析實驗，以便得出有效和客觀的結(jié)論有效且高效地。
為了得出統(tǒng)計上合理的結(jié)論從實驗中，有必要整合簡單而有力的統(tǒng)計方法納入實驗設(shè)計方法論。
任何成功工業(yè)設(shè)計的實驗取決于合理的規(guī)劃，適當(dāng)設(shè)計選擇，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和團(tuán)隊合作技巧。
在DOE制造業(yè)的背景下，人們可能會遇到兩種類型過程變量或因素：定性和定量因素。對于
定量因素，必須決定設(shè)置的范圍，它們是如何在實驗過程中進(jìn)行測量和控制。例如，在以上注
塑工藝，螺桿轉(zhuǎn)速，模具溫度等定量因素的例子。定性因素本質(zhì)上是離散的。
原料的種類，催化劑的種類，供料商的種類等是其例子定性因素。根據(jù)性質(zhì)，因素可能會有不
同的級別因子-定量或定性。一般的定性因素與定量因素相比，需要更多的水平。這個詞
level'指的是在中檢查的因子的指定值或設(shè)置實驗。例如，如果要使用三個進(jìn)行實驗不同類型
的原料，那么我們可以說是因素，原料的類型材料，有三個層次。在美國能源部的術(shù)語中，試驗
或運行是肯定的因子水平的組合，其對輸出（或性能）的影響特征）是有意義的。
實驗設(shè)計的三個原則，如隨機(jī)化，復(fù)制并且可以在工業(yè)實驗中利用阻塞來改善實驗效率。這些實
驗設(shè)計原則是用于減少甚至消除實驗偏差。重要的是要注意大的實驗偏差可能導(dǎo)致錯誤的最佳設(shè)置
或某些可以掩蓋真正重要因素的影響。
這么一個獲得過程理解的機(jī)會丟失了，這是一個主要因素過程改進(jìn)被忽略了。
2.2.1隨機(jī)化
我們都生活在一個非靜止的世界，一個噪音因素的世界（或外部干擾）永遠(yuǎn)不會留下泥土。例如，
制造金屬部件是涉及人，機(jī)器，測量，環(huán)境的操作，等機(jī)器的部件不是固定的實體;他們穿著超過一段
時間，它們的準(zhǔn)確性在一段時間內(nèi)不是恒定的時間。操作機(jī)器的人的態(tài)度因時間而異時間。如果您認(rèn)為
您的系統(tǒng)或流程穩(wěn)定，那么您就不需要了隨機(jī)化實驗試驗。另一方面，如果你相信你的過程是不穩(wěn)定的，
沒有隨機(jī)化，結(jié)果將毫無意義并且誤導(dǎo)，你需要考慮隨機(jī)化實驗性試驗。如果這個過程非常不穩(wěn)定，那就
隨機(jī)化了讓你的實驗變得不可能，然后不要進(jìn)行實驗。你可以必須查看過程控制方法，以使您的過程進(jìn)
入狀態(tài)統(tǒng)計控制。
在設(shè)計工業(yè)實驗時，有一些因素，如功率浪涌，操作員錯誤，環(huán)境溫度和濕度波動，原始可能影響過程輸出性
能的材料變化等因為它們通常很昂貴或難以控制。
這樣的因素可以對實驗結(jié)果產(chǎn)生不利影響，因此必須盡量減少或從實驗中刪除。隨機(jī)化是其中一種方法實驗者經(jīng)
常依靠減少實驗偏差的影響。
通過正確地隨機(jī)化實驗，我們協(xié)助平均效果過程中可能存在的噪聲因素。換句話說，隨機(jī)化可以確保所有級別的因
素都具有相同的存在機(jī)會受噪音因素影響。DorianShainin強(qiáng)調(diào)了重要性隨機(jī)化為“實驗者保險政策”。指出未能將試驗條件隨機(jī)化可以減輕統(tǒng)計的有效性一個實驗。